Cổng thông tin hội nhập kinh tế quốc tế thành phố Hồ Chí Minh

Xu hướng bị loại bỏ: Ngừng đầu tư vào các sáng kiến AI thiếu định hướng kinh doanh

Các hội đồng quản trị và lãnh đạo doanh nghiệp sẽ kiên nhẫn đến đâu với những thí nghiệm AI liên tục và các khoản đầu tư dài hạn? Theo Gartner, AI đang bước vào giai đoạn "vực thẳm của sự vỡ mộng", và hai báo cáo gần đây cho thấy cơn sốt AI đang dần hạ nhiệt:

• Báo cáo State of Generative AI in the Enterprise của Deloitte cho thấy gần 70% doanh nghiệp chỉ đưa 30% hoặc ít hơn các thử nghiệm AI vào triển khai thực tế.
• Báo cáo Navigating Gen AI’s Early Year của Wharton chỉ ra rằng 57% doanh nghiệp dự đoán tốc độ tăng chi tiêu cho AI sẽ chậm lại, cho thấy họ vẫn đang tìm kiếm lợi tức đầu tư (ROI).

“Năm 2025 sẽ là năm AI tạo sinh phải thực sự tạo ra giá trị,” Louis Landry, CTO của Teradata nhận định. “Điều đó có nghĩa là cơn sốt đầu tư AI sẽ giảm dần, khi các công ty ít tập trung hơn vào việc ‘tham gia cuộc đua AI’ mà hướng đến những cơ hội thực tế mang lại giá trị kinh doanh”.

Vì phần lớn các lợi ích ban đầu của AI nằm ở việc cải thiện năng suất và hiệu suất, các CIO nên tìm kiếm cơ hội giúp tiết kiệm chi phí thực sự, từ đó thúc đẩy đổi mới và đầu tư hạ tầng công nghệ.

Amit Bajaj, Chủ tịch khu vực Bắc Mỹ của TCS, nhấn mạnh: “Điều quan trọng hiện nay là tái cấu trúc doanh nghiệp bằng AI, loại bỏ lỗi thời của hệ thống công nghệ, dữ liệu và quy trình, đồng thời áp dụng AIOps và phát triển phần mềm hỗ trợ dựa trên AI. Giá trị thực tế từ AI sẽ giúp doanh nghiệp tái đầu tư vào đổi mới, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa chi phí vận hành.”

Jay Upchurch, CIO của SAS, nhấn mạnh rằng các CIO thành công trong năm 2025 sẽ xây dựng một lộ trình CNTT tích hợp, kết hợp AI tạo sinh với các chiến lược AI đã trưởng thành. “Khi sự hào hứng ban đầu với AI tạo sinh giảm dần và chúng ta chuyển sang giai đoạn tìm kiếm ứng dụng tối ưu, các CIO cần đảm bảo AI đang được sử dụng một cách có mục tiêu để thúc đẩy thành công kinh doanh.”

Tập trung vào quản trị dữ liệu và AI

Việc thuyết phục lãnh đạo doanh nghiệp đầu tư vào quản trị dữ liệu luôn là một thách thức đối với các CIO. Năm 2025, quản trị dữ liệu và AI cần được tích hợp chặt chẽ hơn, tập trung vào bảo mật dữ liệu để giảm rủi ro và nâng cao chất lượng dữ liệu nhằm tạo ra giá trị thực tế.

Ravi Ithal, GVP và CTO của Proofpoint DSPM, so sánh dữ liệu như nhiên liệu và AI như động cơ: “Nếu bạn đổ nhiên liệu không phù hợp vào một động cơ hiệu suất cao, đừng ngạc nhiên nếu nó hoạt động sai. Để AI cung cấp kết quả an toàn và đáng tin cậy, đội ngũ dữ liệu cần phân loại chính xác dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình AI.”

Bill Bruno, CEO của Celebrus, dự báo sẽ có nhiều câu chuyện về các sai lầm khi ứng dụng AI, buộc các thương hiệu phải điều chỉnh chiến lược dữ liệu của mình. “Nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc khai thác AI một cách hiệu quả vì dữ liệu của họ không có cấu trúc, không đầy đủ và chứa nhiều sai lệch do cách dữ liệu số đã được thu thập trong suốt thời gian qua.”

Một vấn đề lớn khác mà các CIO phải giải quyết là “dữ liệu tối” (dark data) – dữ liệu ẩn trong email, bảng tính, hệ thống cũ và các bản sao của dữ liệu chính.

Nishant Doshi, Giám đốc sản phẩm tại Cyberhaven, cảnh báo: “Dữ liệu tối có thể chứa tài sản trí tuệ nhạy cảm hoặc dữ liệu cá nhân, khiến nó trở thành mục tiêu của các cuộc tấn công mạng. Các công cụ AI càng làm trầm trọng thêm vấn đề này bằng cách vô tình làm lộ các dữ liệu nhạy cảm, tạo ra những rủi ro bảo mật mới.”

Xu hướng bị loại bỏ: Di chuyển hệ thống lên đám mây mà không tính đến chi phí

Một tác động tích cực của AI là giúp nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp nhận ra tầm quan trọng của việc chuyển đổi hoạt động, thay vì chỉ đơn thuần thay thế các quy trình hiện có bằng công nghệ mới hơn. Điều này sẽ khiến nhiều CIO từ bỏ tư duy di dời (lift and shift) các khối công việc lên đám mây một cách máy móc, hiện đại hóa ứng dụng mà không cải thiện trải nghiệm người dùng, hoặc triển khai tự động hóa quy trình robot (RPA) mà không tạo ra giá trị chuyển đổi thực sự.

Ví dụ, việc dịch chuyển các ứng dụng và dữ liệu của hệ thống vận hành tại chỗ (on -premises) lên đám mây không phải lúc nào cũng giúp giảm chi phí và thường đòi hỏi phải điều chỉnh lại hệ thống để tăng khả năng mở rộng. Brian Singer, Giám đốc sản phẩm và đồng sáng lập Nobl9, nhận định: “Năm 2025, các tổ chức sẽ từ bỏ tư duy chuyển mọi thứ lên đám mây. Khi doanh nghiệp thắt chặt kiểm soát chi phí, họ sẽ nhận ra rằng những khối công việc tĩnh có thể rẻ hơn nếu vận hành tại chỗ (on-premises). Việc chuyển dữ liệu và ứng dụng lên đám mây mà không tính toán kỹ lưỡng về chi phí và độ phức tạp sẽ không còn phù hợp. Đặc biệt, khi các công việc liên quan đến AI ngày càng nhiều, chúng sẽ làm tăng đáng kể cả mức độ phức tạp trong quản lý lẫn chi phí vận hành trên đám mây.”

Bên cạnh đó, việc hiện đại hóa ứng dụng chỉ tập trung vào công nghệ cũng sẽ dần bị loại bỏ. Thay vì chỉ nâng cấp phần mềm, doanh nghiệp sẽ tập trung vào cải thiện trải nghiệm người dùng, tích hợp AI và tối ưu hóa kết quả kinh doanh theo từng giai đoạn.

David Brooks, Phó Chủ tịch cấp cao của Copado, chia sẻ: “Sự phát triển do AI thúc đẩy sẽ giúp hiện thực hóa tầm nhìn của các nhà thiết kế trải nghiệm người dùng, thay vì phải thỏa hiệp do chi phí phát triển cao. AI sẽ thu thập và tổng hợp phản hồi của người dùng để định hướng các cải tiến tiếp theo, tạo ra một vòng lặp cải tiến liên tục.”

Ngoài ra, những cải tiến trong mã hóa và trải nghiệm của nhà phát triển sẽ mang đến động lực mới cho CIO nhằm nâng cao thực tiễn phát triển phần mềm và giảm kỹ thuật lỗi thời. Điều này trở nên quan trọng khi doanh nghiệp muốn khai thác dữ liệu độc quyền trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), phát triển các AI agent, và tích hợp AI an toàn vào hệ sinh thái đối tác.

Jason Gartner, Tổng giám đốc Quản lý sản phẩm tại IBM, nhận định: “Tương lai của ứng dụng là tính mô-đun, trong đó API là cầu nối cho AI tích hợp vào hệ thống, còn AI giúp API trở nên thông minh hơn để cải thiện hiệu suất và chức năng. Thế hệ ứng dụng mô-đun mới này, được thúc đẩy bởi sự đột phá trong công cụ và kỹ thuật phát triển, sẽ giúp doanh nghiệp đẩy nhanh việc tung ra sản phẩm, giải pháp mới, từ đó tạo ra tăng trưởng và nâng cao trải nghiệm.”

Xu hướng nổi bật: Tăng cường đào tạo về bảo mật, an toàn và lòng tin

Năm 2025, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ deepfake, mối đe dọa về niềm tin vào nội dung số và tương tác trực tuyến sẽ gia tăng đáng kể. Các CIO và CISO không chỉ cần tiếp tục đào tạo nhân viên nhận diện email độc hại mà còn phải tăng cường nỗ lực nhằm giúp họ nhận biết các rủi ro do AI gây ra.

Atticus Tysen, CISO và CIO của Intuit, nhận định rằng deepfake sẽ ngày càng tinh vi và khó phát hiện hơn, đòi hỏi các tổ chức phải áp dụng chiến lược mới để xác minh thông tin và đảm bảo tính xác thực trong kỷ nguyên số. Điều này bao gồm việc nâng cao nhận thức và đào tạo cho lực lượng lao động.

Mike Arrowsmith, Giám đốc phụ trách bảo mật tại NinjaOne, cho biết AI đang ngày càng giỏi hơn trong việc mạo danh dữ liệu, khiến việc phân biệt giữa danh tính thực và giả mạo trở nên khó khăn hơn. Do đó, năm 2025, các doanh nghiệp sẽ chú trọng hơn vào việc đào tạo nhân viên về IT và AI, giúp họ nhận diện các rủi ro và chuẩn bị sẵn sàng để đối phó với những lỗ hổng bảo mật do AI gây ra.

Law Floyd, Giám đốc vận hành an ninh tại Telos, bổ sung một yếu tố quan trọng khác: các mối đe dọa nội bộ vẫn sẽ là một thách thức đối với tổ chức, và cách hiệu quả nhất để đối phó với vấn đề này chính là xây dựng các chương trình đào tạo bảo mật toàn diện.

Xu hướng bị loại bỏ: Mong đợi nhân viên tự cập nhật theo AI

Sai lầm lớn trong chuyển đổi số là đầu tư quá ít vào quản lý thay đổi hoặc chỉ bắt đầu lên kế hoạch khi đã quá muộn. Tại Diễn đàn Điều hành Spark gần đây, trong 1 buổi thảo luận cũng nêu ra "kinh doanh như thường lệ" chính là rào cản lớn đối với các CIO trong việc tận dụng AI để nâng cao năng suất.

Sự phát triển nhanh chóng của AI đang đẩy nhanh tốc độ thay đổi, khiến nhiều nhân viên gặp khó khăn trong việc tiếp thu công nghệ mới và thích nghi với quy trình làm việc có AI hỗ trợ. Để theo kịp xu hướng này, các tổ chức cần hỗ trợ nhân viên học tập suốt đời, không chỉ dừng lại ở đào tạo kỹ năng mà còn xây dựng một văn hóa khuyến khích thử nghiệm, chia sẻ kiến thức và cải tiến liên tục.

Trong năm 2025, CIO cần thay đổi mạnh mẽ văn hóa doanh nghiệp, vì tác động của AI thế hệ mới, sự biến động chính trị, các quy định mới và những thách thức về văn hóa có thể tạo ra cơ hội hoặc đe dọa khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp.

Nguồn: CIO

Từ khóa: AI, dữ liệu, kỹ thuật