Cổng thông tin hội nhập kinh tế quốc tế thành phố Hồ Chí Minh

Từ nhà kho cho đến việc đánh giá các rủi ro, đây là các giải pháp generative AI có thể giúp giải quyết các thách thức về độ phức tạp và khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng trong năm 2024 và xa hơn nữa.

Khi mức độ phổ biến của các giải pháp generative AI tăng lên trong năm 2023, các bên liên quan từ phòng họp cho đến người tiêu dùng cuối cùng bắt đầu tự hỏi bằng cách nào AI có thể giải quyết các vấn đề phức tạp và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Nhưng chúng ta có thể ngạc nhiên khi biết chuỗi cung ứng đã sử dụng AI trong vài hình thức nào đó kể từ giữa thế kỷ 20.

Công nghệ AI thực sự bắt đầu phát triển vào những năm đầu thập niên 2000 khi nhiều công ty bắt đầu cung cấp cho các thuật toán trong Công nghệ máy học với hàng núi dữ liệu lịch sử, dẫn đến các dự đoán tốt hơn về nhu cầu của người tiêu dùng, quản lý hàng tồn kho và rủi ro thị trường. Chuyển nhanh đến giữa thập niên 2010, và phần mềm AI bắt đầu trở nên phổ biến nhờ vào vai trò cung cấp năng lượng cho cánh tay robot và xe tự lái trong nhà kho.

Tuy nhiên, đó đều là tất cả những ví dụ về AI truyền thống. Các giải pháp AI truyền thống cho phép các công ty lập trình các nhiệm vụ và kịch bản có thể lập lại với độ biến thiên tối thiểu, điển hình như lấy một chiếc túi và mang nó đến trạm đóng gói.

Generative AI có tiềm năng sáng tạo hơn, sở hữu nhiều quy trình hơn và giúp các bên liên quan đưa ra quyết định tốt hơn dựa trên dữ liệu thời gian thực.

GENERATIVE AI TRONG NĂM 2024

Đi sâu vào tìm hiểu về AI trên Reddit hoặc Facebook, chúng ta có thể bắt gặp những tranh luận về các trình tạo hình ảnh generative AI hoặc nhà sản xuất nội dung mang tính tổng quát là không có nguyên tắc như thế nào bởi vì chúng bắt chước phong cách và khả năng của họa sĩ thực thụ. Tuy nhiên, những ngụ ý về mặt đạo đức ít gắn bó hơn trong chuỗi cung ứng toàn cầu. Giả sử một giải pháp AI có thể học hỏi từ hàng nghìn quyết định lịch sử được đưa ra bởi những người thực hiện chuỗi cung ứng trong thế giới thực. Sau đó, việc tự động hóa chức năng logistic và chuỗi cung ứng cơ bản trong một ngành đang phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân tài kéo dài trong nhiều năm trở nên khả thi.

AI sẽ không thay đổi chuỗi cung ứng chỉ sau một đêm, nhưng chúng ta sẽ thấy sự tiến bộ công nghệ ổn định trong vài năm tới. Dưới đây là một số điều chúng ta có thể thấy từ các giải pháp AI của chuỗi cung ứng trong năm 2024:

• Dự báo tốt hơn.Cho đến khi xảy ra đại dịch COVID-19, các dự báo phần lớn dựa trên dữ liệu lịch sử (về cơ bản, chúng ta hy vọng con người sẽ tiếp tục làm những gì mà họ vẫn thường làm)- nhưng những mô hình đó không còn hiệu quả nữa. Generative AI cho phép các công ty phân tích toàn bộ dữ liệu lịch sử và so sánh dữ liệu với các yếu tố khác, điển hình như dữ liệu tồn kho, dữ liệu nhà cung cấp, các hệ thống phân phối và xu hướng thị trường để tạo ra các dự báo chính xác và linh hoạt hơn.
• Robot kho hàng tiên tiến và tự động hóa. Generative AI sẽ cho phép robot xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn so với việc chọn hàng đơn giản, cung cấp hỗ trợ trong việc phân loại, quản lý trả hàng, và hơn thế nữa. Ngoài ra, phần mềm AI hiện đại có thể phân tích bố cục và quy trình kho hàng để giảm khoảng cách di chuyển cho robot và nhân viên, tối ưu hóa việc lập kế hoạch lực lượng lao động và điều phối các tương tác tối ưu hóa giữa công nhân và robot để nâng cao hiệu quả kho hàng.
• Cải thiện quản lý rủi ro. Với generative AI, việc đánh giá rủi ro sẽ vượt xa các mô hình sự kiện theo mùa hoặc theo khuôn mẫu cơ bản bằng cách cho phép những người thực hiện chuỗi cung ứng lập mô hình các sự kiện đặc biệt (như bão, cháy rừng, suy thoái và thậm chí là đại dịch) để đánh giá các rủi ro mà chúng gây ra cho chuỗi cung ứng của tổ chức.

Rào cản đối với AI

Chúng ta có thể nhớ cách đây vài năm, mỗi người điều nghĩ blockchain có thể định hình chuỗi cung ứng chỉ sau một đêm. Tuy nhiên, mặc dù một số chương trình thí điểm thành công, tiến độ cho các giải pháp chuỗi cung ứng blockchain chậm lại đáng kể vì thiếu tiêu chuẩn hóa.

Tương tự như, công nghệ generative AI có nhiều tiềm năng nhưng cũng còn tương đối mới. Trong khi có vẻ như AI sẽ đóng vai trò nổi bật trong tương lai của chuỗi cung ứng, chỉ có thời gian sẽ trả lời chính xác vai trò đó trông giống như thế nào.

Nguồn: Inbound logistics

Từ khóa: AI, chuỗi cung ứng, ảnh hưởng, 2024